La technologie cloud entraîne une technologie laser vers l'intelligence

Selon des résultats de recherche récents publiés par Rwth Aachen University en Allemagne, un système développé en collaboration avec le Fraunhofer Institute for Laser Technology qui utilise la technologie cloud pour contrôler le traitement laser est entré dans une phase opérationnelle stable.
Dans le cadre de la tendance plus large de «l'Internet de la production industrielle» (IOP), 200 scientifiques de la RWTH Aachen University et du Fraunhofer Institute for Laser Technology ont créé un centre de données en 2019 pour contrôler et surveiller les processus industriels. Le concept de ce centre de données est basé sur un projet visant à contrôler les systèmes laser, développé par le Fraunhofer Institute for Laser Technology et en utilisant le logiciel source ouvert - Kubernetes.
Heureusement, le système a fonctionné en douceur au cours des deux dernières années, permettant au personnel de l'Institut d'installer automatiquement de nouveaux logiciels laser à distance en quelques minutes.
Il est entendu que, comme les machines et les lasers contrôlants nécessitent la participation de plusieurs capteurs, les composants de contrôle et les logiciels pour les données de capteurs de lecture sont en conséquence diverses, et ces systèmes sont souvent utilisés en parallèle dans la production industrielle. Cependant, comment l'installation et le contrôle centralisé peuvent-ils être efficacement réalisés?
La solution: à partir de zéro
Moritz Kroger, assistante de recherche à la présidente de la Laser Technology Society of Aachen University of Technology and Co - du Fraunhofer Institute for Laser Technology, est confrontée précisément à ces deux défis. Il a déclaré: "Bien que nous puissions contrôler efficacement les appareils individuels à l'aide de contrôleurs logiques programmables actuels, nous ne pouvons pas contrôler des dizaines, voire des centaines d'appareils."
Pour relever ce défi, les chercheurs ont reprogrammé le système de contrôle de la machine. Cependant, comme ils ont accès au logiciel source Open -, qui offre une meilleure compatibilité avec les systèmes distribués et plus d'options de développement, le processus de reprogrammation est relativement simple en termes de difficulté et de charge de travail.
De plus, pendant le fonctionnement, les chercheurs doivent incorporer des données de contrôle du scanner, des données de capteurs provenant de diverses sources et des données analytiques dans leurs considérations pour permettre le contrôle et l'optimisation.
Selon les chercheurs, le logiciel source ouvert - Kubernetes utilisé dans le système permet une installation, une mise à l'échelle et de la maintenance automatique des applications sur des systèmes informatiques distribués. Il a été initialement conçu par Google et est pris en charge par les principales plates-formes cloud telles que Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine et Oracle OCI.
Informatique distribuée pour la fabrication automatisée future
La tendance vers le "Internet industriel" exige la numérisation de la technologie, la collaboration croisée - accrue et simplifiée - dans le contexte du cyber - Systèmes physiques et de l'industrie 4.0, et de la réalité - et du regroupement sécurisé de toutes les données pertinentes provenant de nombreuses sources différentes.
En fait, le système est déjà utilisé dans les centres de données de la RWTH Aachen University et du Fraunhofer Institute for Laser Technology et subit un développement ultérieur. Le logiciel pour la distribution automatique et l'analyse des applications dans les systèmes laser ultra - à impulsion courte (USP) présente une stabilité élevée. Moritz Krüger déclare: "Nous pouvons configurer des connexions logicielles et matérielles pour les nouveaux lasers dans les cinq minutes, y compris l'intégration dans les environnements basés sur le cloud -. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour la fonctionnalité automatique d'évaluation des données."
"Les chercheurs prévoient d'agréger les données de plusieurs systèmes et de les traiter pour les utilisateurs dans un format d'image -. À l'avenir, le fonctionnement des systèmes laser devrait être optimisé par l'apprentissage automatique à l'aide de données du domaine de l'intelligence artificielle", a ajouté Moritz.
À l'ère d'Internet +, la combinaison de la technologie cloud et des lasers représente une nouvelle direction prometteuse pour le développement.